Giải mã là gì? Các công bố khoa học về Giải mã

Giải mã là quá trình chuyển đổi thông tin từ dạng được mã hóa sang dạng ban đầu. Điều này thường được áp dụng trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin. Khi th...

Giải mã là quá trình chuyển đổi thông tin từ dạng được mã hóa sang dạng ban đầu. Điều này thường được áp dụng trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin. Khi thông tin được mã hóa, nó trở thành không đọc được và cần được giải mã để truy cập và hiểu được nội dung gốc. Quá trình giải mã thường sử dụng các thuật toán và khóa để chuyển đổi thông tin mã hóa trở lại thành dạng ban đầu.
Trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin, giải mã là quá trình chuyển đổi dữ liệu đã được mã hóa trở lại thành dữ liệu ban đầu. Mục đích của giải mã là để đảm bảo rằng thông tin có thể được truy cập và hiểu được bởi người nhận hoặc ứng dụng mà không bị lộ thông tin hay bị thay đổi.

Quá trình giải mã thường sử dụng một khóa giải mã cùng với thuật toán giải mã để chuyển đổi dữ liệu mã hóa trở lại thành dữ liệu gốc. Khóa giải mã là một giá trị bí mật, chỉ có người nhận hoặc ứng dụng có khóa đúng mới có thể giải mã thành công. Thông thường, cùng một thuật toán mã hóa sẽ có một thuật toán giải mã tương ứng.

Quá trình giải mã phụ thuộc vào loại mã hóa được sử dụng. Có nhiều phương pháp mã hóa và giải mã phổ biến như mã hóa đối xứng (symmetric encryption) và mã hóa không đối xứng (asymmetric encryption).

Trong mã hóa đối xứng, cùng một khóa được sử dụng cả trong quá trình mã hóa và giải mã. Ví dụ, khi một tin nhắn được mã hóa với khóa A, người nhận sẽ sử dụng khóa A để giải mã tin nhắn và truy cập nội dung gốc.

Trong mã hóa không đối xứng, một cặp khóa được sử dụng, bao gồm khóa công khai (public key) và khóa bí mật (private key). Người gửi sẽ sử dụng khóa công khai của người nhận để mã hóa thông tin và người nhận sẽ sử dụng khóa bí mật để giải mã thông tin. Quá trình này đảm bảo tính bất khả xâm phạm và bảo mật của thông tin.
Quá trình giải mã thường được thực hiện theo các bước sau:

1. Chọn thuật toán giải mã: Trước khi có thể giải mã, người gửi và người nhận cần đồng ý với một thuật toán cụ thể để sử dụng trong quá trình giải mã. Có nhiều thuật toán giải mã phổ biến như AES, RSA, DES, và Blowfish.

2. Xác định khóa giải mã: Để có thể giải mã thành công, người nhận cần biết khóa giải mã tương ứng với thuật toán đã được sử dụng. Khóa giải mã có thể được chia sẻ trước đó qua kênh an toàn hoặc sử dụng các phương pháp trao đổi khóa an toàn như giao thức Diffie-Hellman.

3. Thực hiện giải mã: Với thuật toán và khóa giải mã đã xác định, người nhận sẽ áp dụng thuật toán giải mã và khóa giải mã để chuyển đổi dữ liệu đã mã hóa trở lại thành dữ liệu ban đầu. Quá trình này liên quan đến các phép tính toán phức tạp theo thuật toán cụ thể.

Ví dụ:

1. Mã hóa đối xứng: Trong mã hóa đối xứng, cùng một khóa được sử dụng cho quá trình mã hóa và giải mã. Ví dụ, nếu dữ liệu được mã hóa bằng thuật toán AES với khóa "123456789", người nhận cũng sẽ sử dụng khóa "123456789" để giải mã tin nhắn và truy cập dữ liệu gốc.

2. Mã hóa không đối xứng: Trong mã hóa không đối xứng, một cặp khóa được sử dụng, gồm khóa công khai và khóa bí mật. Ví dụ, nếu người gửi sử dụng khóa công khai của người nhận để mã hóa dữ liệu, người nhận sẽ sử dụng khóa bí mật tương ứng để giải mã và truy cập dữ liệu gốc.

Quá trình giải mã là một phần quan trọng của quá trình mã hóa và bảo mật thông tin. Nó có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn, sự bảo mật và sự riêng tư của thông tin.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "giải mã":

Bộ công cụ phân tích bộ gen: Một khung MapReduce cho việc phân tích dữ liệu giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo Dịch bởi AI
Genome Research - Tập 20 Số 9 - Trang 1297-1303 - 2010

Các dự án giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo (NGS), chẳng hạn như Dự án Bộ Gen 1000, đã và đang cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về sự biến dị di truyền giữa các cá nhân. Tuy nhiên, các tập dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi NGS—chỉ riêng dự án thí điểm Bộ Gen 1000 đã bao gồm gần năm terabase—làm cho việc viết các công cụ phân tích giàu tính năng, hiệu quả và đáng tin cậy trở nên khó khăn ngay cả đối với những cá nhân có kiến thức tính toán phức tạp. Thực tế, nhiều chuyên gia gặp phải giới hạn về quy mô và sự dễ dàng trong việc trả lời các câu hỏi khoa học bởi sự phức tạp trong việc truy cập và xử lý dữ liệu do những máy này tạo ra. Trong bài báo này, chúng tôi thảo luận về Bộ công cụ Phân tích Bộ Gen (GATK) của chúng tôi, một khung lập trình có cấu trúc được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của các công cụ phân tích hiệu quả và đáng tin cậy dành cho các máy giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo sử dụng triết lý lập trình hàm MapReduce. GATK cung cấp một bộ mẫu truy cập dữ liệu nhỏ nhưng phong phú, bao trùm hầu hết các nhu cầu của công cụ phân tích. Việc tách biệt các tính toán phân tích cụ thể khỏi hạ tầng quản lý dữ liệu chung cho phép chúng tôi tối ưu hóa khung GATK về độ chính xác, độ ổn định, và hiệu quả CPU và bộ nhớ, cũng như cho phép phân giải song song bộ nhớ chia sẻ và phân tán. Chúng tôi nhấn mạnh các khả năng của GATK bằng cách mô tả việc triển khai và ứng dụng các công cụ đáng tin cậy và dung nạp quy mô như máy tính phủ và gọi đa hình đơn nucleotide (SNP). Chúng tôi kết luận rằng khung lập trình GATK cho phép các nhà phát triển và nhà phân tích nhanh chóng và dễ dàng viết các công cụ NGS hiệu quả và đáng tin cậy, nhiều công cụ trong số đó đã được tích hợp vào các dự án giải trình tự quy mô lớn như Dự án Bộ Gen 1000 và Atlas Bộ Gen Ung thư.

#khoa học #giải trình tự DNA #Bộ Gen 1000 #GATK #MapReduce #phân tích bộ gen #sự biến dị di truyền #công cụ NGS #phân giải song song #SNP #Atlas Bộ Gen Ung thư
Phương pháp số hoàn toàn cho việc giải chức năng mật độ cục bộ đối với các phân tử polyatomic Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 92 Số 1 - Trang 508-517 - 1990

Một phương pháp tính toán chức năng mật độ cục bộ chính xác và hiệu quả (LDF) trên các phân tử được mô tả và trình bày với các kết quả. Phương pháp này, viết tắt là Dmol, sử dụng các tích phân số ba chiều hội tụ nhanh để tính toán các phần tử ma trận xảy ra trong phương pháp biến thiên Ritz. Sự linh hoạt của kỹ thuật tích phân mở ra con đường cho việc sử dụng các tập cơ sở biến thiên hiệu quả nhất. Một lựa chọn thực tiễn về các tập cơ sở số được trình bày với khả năng tích hợp sẵn để đạt được giới hạn phân ly LDF một cách chính xác. Dmol cũng bao gồm một phương pháp hiệu quả và chính xác để tính toán tiềm năng tĩnh điện. Các kết quả trên các phân tử nhỏ minh họa độ chính xác và tính chất lỗi hiện tại của phương pháp này. Nỗ lực tính toán cho phương pháp này tăng lên theo bậc ba với kích thước phân tử. Trừ khi giải một bài toán trị riêng đại số, phương pháp có thể được tinh chỉnh để tăng trưởng bậc hai đối với các phân tử lớn.

Vấn đề Hình Thái và Quy Mô Trong Sinh Thái: Bài Giảng Giải Thưởng Robert H. MacArthur Dịch bởi AI
Ecology - Tập 73 Số 6 - Trang 1943-1967 - 1992

Người ta cho rằng, vấn đề về hình thái và quy mô là vấn đề trung tâm trong sinh thái học, kết hợp sinh học quần thể và khoa học hệ sinh thái, đồng thời kết nối sinh thái học cơ bản và ứng dụng. Những thách thức ứng dụng, chẳng hạn như dự đoán nguyên nhân và hậu quả sinh thái của biến đổi khí hậu toàn cầu, đòi hỏi sự giao thoa của các hiện tượng diễn ra trên những quy mô không gian, thời gian và tổ chức sinh thái rất khác nhau. Hơn nữa, không có một quy mô tự nhiên duy nhất mà ở đó các hiện tượng sinh thái cần được nghiên cứu; các hệ thống thường cho thấy sự biến đổi đặc trưng trên một loạt các quy mô không gian, thời gian và tổ chức. Người quan sát áp đặt một sự thiên lệch nhận thức, một bộ lọc thông qua đó hệ thống được nhìn nhận. Điều này có ý nghĩa tiến hóa cơ bản, vì mỗi sinh vật là một “người quan sát” của môi trường, và các thích nghi trong lịch sử sống như phân tán và trạng thái ngủ đông làm biến đổi các quy mô nhận thức của loài và sự biến đổi được quan sát. Nó cũng có ý nghĩa cơ bản cho chính nghiên cứu của chúng tôi về các hệ sinh thái, vì các hình thái độc đáo cho bất kỳ phạm vi nào sẽ có nguyên nhân và hậu quả sinh học độc đáo. Chìa khóa để dự đoán và hiểu biết nằm ở việc làm rõ các cơ chế tiềm ẩn dưới các hình thái được quan sát. Thông thường, các cơ chế này hoạt động ở các quy mô khác với các quy mô mà các hình thái được quan sát; trong một số trường hợp, các hình thái phải được hiểu là phát sinh từ hành vi tập thể của một tập hợp lớn các đơn vị quy mô nhỏ hơn. Trong các trường hợp khác, hình thái bị áp đặt bởi các ràng buộc quy mô lớn hơn. Việc nghiên cứu những hiện tượng như vậy yêu cầu nghiên cứu cách mà hình thái và sự biến đổi thay đổi theo quy mô mô tả, và phát triển các quy luật để đơn giản hóa, tổng hợp và quy mô hóa. Các ví dụ được đưa ra từ tài liệu về sinh thái biển và sinh thái trên cạn.

Hệ thống Radiomics Tính Toán để Giải Mã Phân Loại Radiographic Dịch bởi AI
Cancer Research - Tập 77 Số 21 - Trang e104-e107 - 2017
Tóm tắt

Radiomics nhằm định lượng các đặc điểm biểu hiện trên hình ảnh y tế thông qua việc sử dụng các thuật toán tự động. Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong radiomic, có thể dựa trên các thuật toán cứng đã được thiết kế hoặc các phương pháp học sâu, có thể được sử dụng để phát triển các dấu hiệu sinh học không xâm lấn dựa trên hình ảnh. Tuy nhiên, sự thiếu hụt trong việc định nghĩa chuẩn hóa các thuật toán và xử lý hình ảnh đã cản trở nghiêm trọng tính tái lập và khả năng so sánh của các kết quả. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển PyRadiomics, một nền tảng mã nguồn mở linh hoạt có khả năng trích xuất một loạt các đặc trưng đã được kỹ thuật từ hình ảnh y tế. PyRadiomics được triển khai bằng Python và có thể được sử dụng độc lập hoặc thông qua 3D Slicer. Ở đây, chúng tôi thảo luận về quy trình làm việc và kiến trúc của PyRadiomics và chứng minh ứng dụng của nó trong việc đặc trưng hóa các tổn thương phổi. Mã nguồn, tài liệu và các ví dụ có sẵn công khai tại www.radiomics.io. Với nền tảng này, chúng tôi nhằm thiết lập một tiêu chuẩn tham chiếu cho các phân tích radiomic, cung cấp một nguồn tài nguyên đã được thử nghiệm và duy trì, và mở rộng cộng đồng các nhà phát triển radiomic nhằm đáp ứng những nhu cầu quan trọng trong nghiên cứu ung thư. Ung thư Res; 77(21); e104–7. ©2017 AACR.

Thống kê Kappa trong Nghiên cứu Độ tin cậy: Sử dụng, Diễn giải và Yêu cầu về Kích thước Mẫu Dịch bởi AI
Physical Therapy - Tập 85 Số 3 - Trang 257-268 - 2005
Tóm tắt

Mục đích. Bài báo này xem xét và minh họa việc sử dụng và diễn giải thống kê kappa trong nghiên cứu cơ xương khớp. Tóm tắt những điểm chính. Độ tin cậy của đánh giá từ các lâm sàng là một yếu tố quan trọng trong các lĩnh vực như chẩn đoán và diễn giải các phát hiện từ kiểm tra. Thường thì những đánh giá này nằm trên một thang đo danh nghĩa hoặc thứ bậc. Đối với những dữ liệu như vậy, hệ số kappa là một thước đo độ tin cậy thích hợp. Kappa được định nghĩa, cả dưới dạng có trọng số và không có trọng số, và việc sử dụng nó được minh họa bằng các ví dụ từ nghiên cứu cơ xương khớp. Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến độ lớn của kappa (tần suất, thiên lệch và các đánh giá không độc lập) được thảo luận, và các cách đánh giá độ lớn của kappa thu được cũng được xem xét. Vấn đề kiểm tra thống kê kappa được xem xét, bao gồm việc sử dụng khoảng tin cậy, và kích thước mẫu thích hợp cho các nghiên cứu độ tin cậy sử dụng kappa cũng được trình bày trong bảng. Kết luận. Bài báo kết thúc với các khuyến nghị cho việc sử dụng và diễn giải kappa.

#thống kê Kappa #độ tin cậy #nghiên cứu cơ xương khớp #kích thước mẫu #đánh giá lâm sàng
Giải mã cuộc khủng hoảng thanh khoản và tín dụng 2007–2008 Dịch bởi AI
Journal of Economic Perspectives - Tập 23 Số 1 - Trang 77-100 - 2009

Cuộc khủng hoảng tài chính năm 2007 và 2008 đã dẫn đến cuộc khủng hoảng tài chính nghiêm trọng nhất kể từ Đại Suy Thoái và đe dọa có những tác động lớn đến nền kinh tế thực. Sự vỡ bong bóng bất động sản buộc các ngân hàng phải ghi giảm hàng trăm tỷ đô la cho các khoản cho vay xấu do các khoản vay thế chấp không trả được. Đồng thời, vốn hóa thị trường chứng khoán của các ngân hàng lớn giảm hơn gấp đôi. Mặc dù tổng thiệt hại từ các khoản vay thế chấp là rất lớn trên quy mô tuyệt đối, nhưng chúng vẫn tương đối khiêm tốn so với 8 nghìn tỷ đô la giá trị thị trường chứng khoán của Mỹ bị mất giữa tháng 10 năm 2007, khi thị trường chứng khoán đạt mức cao nhất mọi thời đại, và tháng 10 năm 2008. Bài báo này cố gắng giải thích các cơ chế kinh tế đã khiến tổn thất trong thị trường thế chấp khuếch đại thành những xáo trộn và hỗn loạn lớn trong các thị trường tài chính, và mô tả những mối liên kết kinh tế chung giải thích cho hàng loạt sự sụt giảm thị trường, tình trạng khô hạn thanh khoản, các vụ vỡ nợ và các đợt cứu trợ diễn ra sau khi cuộc khủng hoảng bùng nổ vào mùa hè năm 2007.

#Cuộc khủng hoảng tài chính 2007-2008 #thanh khoản #tín dụng #bong bóng bất động sản #suy thoái kinh tế #cho vay thế chấp
Nghiên cứu giai đoạn III về Afatinib hoặc Cisplatin kết hợp Pemetrexed ở bệnh nhân ung thư tuyến phổi di căn với đột biến EGFR Dịch bởi AI
American Society of Clinical Oncology (ASCO) - Tập 31 Số 27 - Trang 3327-3334 - 2013
Mục tiêu

Nghiên cứu LUX-Lung 3 đã khảo sát hiệu quả của hóa trị so với afatinib, một chất ức chế có khả năng phong tỏa tín hiệu không hồi phục từ thụ thể yếu tố tăng trưởng biểu bì (EGFR/ErbB1), thụ thể 2 (HER2/ErbB2) và ErbB4. Afatinib cho thấy khả năng hoạt động rộng rãi đối với các đột biến EGFR. Nghiên cứu giai đoạn II về afatinib ở ung thư tuyến phổi với đột biến EGFR đã thể hiện tỷ lệ đáp ứng cao và sống không tiến triển (PFS).

Đối tượng và phương pháp

Trong nghiên cứu giai đoạn III này, các bệnh nhân ung thư phổi giai đoạn IIIB/IV đủ điều kiện đã được sàng lọc đột biến EGFR. Các bệnh nhân có đột biến được phân tầng theo loại đột biến (xóa exon 19, L858R, hoặc các dạng khác) và chủng tộc (người Châu Á hoặc không Châu Á) trước khi phân ngẫu nhiên theo tỷ lệ 2:1 để nhận 40 mg afatinib mỗi ngày hoặc tối đa sáu chu kỳ hóa trị bằng cisplatin và pemetrexed với liều chuẩn mỗi 21 ngày. Điểm cuối chính là PFS được đánh giá độc lập. Các điểm cuối phụ bao gồm phản ứng khối u, sống còn tổng thể, tác dụng phụ và kết quả do bệnh nhân báo cáo.

Kết quả

Tổng cộng 1269 bệnh nhân đã được sàng lọc và 345 người được phân ngẫu nhiên vào điều trị. Thời gian PFS trung bình là 11,1 tháng đối với afatinib và 6,9 tháng đối với hóa trị (tỷ lệ nguy cơ (HR), 0.58; 95% CI, 0.43 đến 0.78; P = .001). Trong những bệnh nhân có đột biến xóa exon 19 và L858R EGFR (n = 308), thời gian PFS trung bình là 13,6 tháng đối với afatinib và 6,9 tháng đối với hóa trị (HR, 0.47; 95% CI, 0.34 đến 0.65; P = .001). Các tác dụng phụ phổ biến nhất liên quan đến điều trị là tiêu chảy, phát ban/mụn trứng cá, và viêm miệng cho afatinib và buồn nôn, mệt mỏi, và chán ăn cho hóa trị. Kết quả do bệnh nhân báo cáo thiên về afatinib, với khả năng kiểm soát tốt hơn về ho, khó thở, và đau.

Kết luận

Afatinib liên quan đến việc kéo dài thời gian sống không tiến triển khi so sánh với hóa trị tiêu chuẩn kép ở bệnh nhân ung thư phổi tuyến di căn với đột biến EGFR.

#Afatinib #cisplatin #pemetrexed #adenocarcinoma phổi #đột biến EGFR #sống không tiến triển #hóa trị #giảm đau #kiểm soát triệu chứng #đột biến exon 19 #L858R #tác dụng phụ #nghiên cứu lâm sàng giai đoạn III
Tăng Nồng độ Ngoại bào của Glutamate và Aspartate trong Hippocampus của Chuột trong Giai đoạn Thiếu Máu Não Cục Bộ Thoáng Qua Được Theo Dõi Bằng Phương Pháp Siêu Lọc Micro não bộ Dịch bởi AI
Journal of Neurochemistry - Tập 43 Số 5 - Trang 1369-1374 - 1984

Tóm tắt: Các con chuột được sử dụng làm thí nghiệm đã được cấy ghép các ống lọc siêu nhỏ có đường kính 0.3 mm qua hippocampus và được bơm dung dịch Ringer với lưu lượng 2μ1/phút. Các mẫu dung dịch từ dịch ngoại bào được thu thập trong khoảng thời gian 5 phút và được phân tích cho các thành phần axit amino là glutamate, aspartate, glutamine, taurine, alanine và serine. Các mẫu được thu thập trước, trong và sau khoảng thời gian 10 phút của thiếu máu não cục bộ hoàn toàn thoáng qua. Nội dung ngoại bào của glutamate và aspartate đã tăng tám và ba lần tương ứng trong giai đoạn thiếu máu não cục bộ; nồng độ taurine cũng tăng 2.6 lần. Trong cùng giai đoạn, nội dung ngoại bào của glutamine giảm đáng kể (xuống còn 68% giá trị kiểm soát), trong khi nồng độ alanine và serine không thay đổi đáng kể trong giai đoạn thiếu máu. Nồng độ của gamma-aminobutyric acid (GABA) quá thấp để có thể đo lường một cách đáng tin cậy. Đề xuất rằng sự tăng mạnh về nội dung glutamate và aspartate ngoại bào trong hippocampus do thiếu máu cục bộ có thể là một trong những yếu tố gây ra tổn thương cho một số neuron quan sát được sau thiếu máu.

#di truyền học #sinh lý học thần kinh #thiếu máu não #glutamate #aspartate #giai đoạn thiếu máu não cục bộ #chuột thí nghiệm #phân tích amino acid
Nghiên cứu cấu trúc bậc hai của protein bằng phổ FTIR đã được giải mã Dịch bởi AI
Biopolymers - Tập 25 Số 3 - Trang 469-487 - 1986
Tóm tắt

Các phổ chuyển đổi Fourier (FTIR) của 21 protein dạng cầu đã được thu thập ở độ phân giải 2 cm−1 từ 1600 đến 1700 cm−1 trong dung dịch nước deuterium. Phương pháp tự giải mã Fourier đã được áp dụng cho tất cả các phổ, cho thấy rằng dải amide I của mỗi protein ngoại trừ casein bao gồm từ sáu đến chín thành phần. Các thành phần được quan sát ở 11 tần số xác định rõ, mặc dù không phải tất cả các protein đều thể hiện thành phần ở mỗi tần số đặc trưng. Độ lệch bình phương gốc (RMS) của 124 giá trị riêng lẻ so với 11 tần số trung bình đặc trưng là 1.9 cm−1. Các thành phần quan sát được được gán cho các đoạn xoắn, đoạn beta mở rộng, đoạn không có trật tự và các vòng. Các đoạn có cấu trúc tương tự không nhất thiết phải thể hiện các thành phần băng với các tần số giống nhau. Chẳng hạn, dải cấu trúc beta có tần số thấp có thể thay đổi trong khoảng khoảng 15 cm−1. Diện tích tương đối của các thành phần riêng lẻ của phổ đã được giải mã được xác định bằng một quy trình khớp đường cong lặp lại Gauss-Newton, giả định rằng các băng có dạng đối xứng Gaussian cho các thành phần đã được giải mã. Các diện tích đo được được sử dụng để ước lượng tỷ lệ của xoắn và cấu trúc beta cho mỗi trong số 21 protein dạng cầu. Kết quả đạt được sự đồng nhất tốt với các giá trị được suy ra từ dữ liệu tia X của Levitt và Greer. Độ lệch RMS giữa 22 giá trị (nội dung alpha và beta của 11 protein giàu beta được đo bằng cả hai kỹ thuật) là 2.5 điểm phần trăm; độ lệch tuyệt đối tối đa là 4 điểm phần trăm.

Nghiên Cứu Giai Đoạn III về Sự Kết Hợp Của Pemetrexed Với Cisplatin So Với Cisplatin Đơn Lẻ ở Bệnh Nhân Ung Thư Màng Phổi Ác Tính Dịch bởi AI
American Society of Clinical Oncology (ASCO) - Tập 21 Số 14 - Trang 2636-2644 - 2003

Mục tiêu: Bệnh nhân bị ung thư màng phổi ác tính, một loại ung thư tiến triển nhanh với thời gian sống trung bình từ 6 đến 9 tháng, trước đây đã có phản ứng kém với hóa trị. Chúng tôi đã tiến hành một thử nghiệm giai đoạn III để xác định liệu việc điều trị bằng pemetrexed và cisplatin có mang lại thời gian sống vượt trội so với chỉ dùng cisplatin hay không.

Phương pháp và Đối tượng: Những bệnh nhân chưa từng hóa trị và không đủ điều kiện phẫu thuật chữa bệnh được phân ngẫu nhiên để nhận pemetrexed 500 mg/m2 và cisplatin 75 mg/m2 vào ngày 1, hoặc chỉ dùng cisplatin 75 mg/m2 vào ngày 1. Cả hai phác đồ được truyền tĩnh mạch và lặp lại sau mỗi 21 ngày.

Kết quả: Tổng cộng 456 bệnh nhân được phân nhóm: 226 nhận pemetrexed và cisplatin, 222 chỉ nhận cisplatin, và tám người không hề nhận trị liệu. Thời gian sống trung bình ở nhánh pemetrexed/cisplatin là 12,1 tháng so với 9,3 tháng ở nhóm đối chứng (P = .020, kiểm định log-rank hai mặt). Tỷ lệ nguy cơ tử vong ở nhóm pemetrexed/cisplatin so với nhóm đối chứng là 0,77. Thời gian tiến triển trung bình trong nhánh pemetrexed/cisplatin dài hơn đáng kể: 5,7 tháng so với 3,9 tháng (P = .001). Tỷ lệ đáp ứng là 41,3% ở nhánh pemetrexed/cisplatin so với 16,7% ở nhóm đối chứng (P < .0001). Sau khi 117 bệnh nhân đã tham gia, axit folic và vitamin B12 được thêm vào để giảm sự độc hại, dẫn tới việc giảm độc tính đáng kể ở nhóm pemetrexed/cisplatin.

Kết luận: Việc điều trị bằng pemetrexed cộng với cisplatin và bổ sung vitamin đã mang lại thời gian sống, thời gian đến khi tiến triển, và tỷ lệ đáp ứng vượt trội so với chỉ dùng cisplatin đơn lẻ ở bệnh nhân ung thư màng phổi ác tính. Việc thêm axit folic và vitamin B12 đã giảm đáng kể độc tính mà không ảnh hưởng bất lợi tới thời gian sống.

#ung thư màng phổi ác tính #pemetrexed #cisplatin #hóa trị #giai đoạn III #tỷ lệ sống #tỷ lệ đáp ứng #độc tính #axit folic #vitamin B12.
Tổng số: 2,411   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10