Scholar Hub/Chủ đề/#giải mã/
Giải mã là quá trình chuyển đổi thông tin từ dạng được mã hóa sang dạng ban đầu. Điều này thường được áp dụng trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin. Khi th...
Giải mã là quá trình chuyển đổi thông tin từ dạng được mã hóa sang dạng ban đầu. Điều này thường được áp dụng trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin. Khi thông tin được mã hóa, nó trở thành không đọc được và cần được giải mã để truy cập và hiểu được nội dung gốc. Quá trình giải mã thường sử dụng các thuật toán và khóa để chuyển đổi thông tin mã hóa trở lại thành dạng ban đầu.
Trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin, giải mã là quá trình chuyển đổi dữ liệu đã được mã hóa trở lại thành dữ liệu ban đầu. Mục đích của giải mã là để đảm bảo rằng thông tin có thể được truy cập và hiểu được bởi người nhận hoặc ứng dụng mà không bị lộ thông tin hay bị thay đổi.
Quá trình giải mã thường sử dụng một khóa giải mã cùng với thuật toán giải mã để chuyển đổi dữ liệu mã hóa trở lại thành dữ liệu gốc. Khóa giải mã là một giá trị bí mật, chỉ có người nhận hoặc ứng dụng có khóa đúng mới có thể giải mã thành công. Thông thường, cùng một thuật toán mã hóa sẽ có một thuật toán giải mã tương ứng.
Quá trình giải mã phụ thuộc vào loại mã hóa được sử dụng. Có nhiều phương pháp mã hóa và giải mã phổ biến như mã hóa đối xứng (symmetric encryption) và mã hóa không đối xứng (asymmetric encryption).
Trong mã hóa đối xứng, cùng một khóa được sử dụng cả trong quá trình mã hóa và giải mã. Ví dụ, khi một tin nhắn được mã hóa với khóa A, người nhận sẽ sử dụng khóa A để giải mã tin nhắn và truy cập nội dung gốc.
Trong mã hóa không đối xứng, một cặp khóa được sử dụng, bao gồm khóa công khai (public key) và khóa bí mật (private key). Người gửi sẽ sử dụng khóa công khai của người nhận để mã hóa thông tin và người nhận sẽ sử dụng khóa bí mật để giải mã thông tin. Quá trình này đảm bảo tính bất khả xâm phạm và bảo mật của thông tin.
Quá trình giải mã thường được thực hiện theo các bước sau:
1. Chọn thuật toán giải mã: Trước khi có thể giải mã, người gửi và người nhận cần đồng ý với một thuật toán cụ thể để sử dụng trong quá trình giải mã. Có nhiều thuật toán giải mã phổ biến như AES, RSA, DES, và Blowfish.
2. Xác định khóa giải mã: Để có thể giải mã thành công, người nhận cần biết khóa giải mã tương ứng với thuật toán đã được sử dụng. Khóa giải mã có thể được chia sẻ trước đó qua kênh an toàn hoặc sử dụng các phương pháp trao đổi khóa an toàn như giao thức Diffie-Hellman.
3. Thực hiện giải mã: Với thuật toán và khóa giải mã đã xác định, người nhận sẽ áp dụng thuật toán giải mã và khóa giải mã để chuyển đổi dữ liệu đã mã hóa trở lại thành dữ liệu ban đầu. Quá trình này liên quan đến các phép tính toán phức tạp theo thuật toán cụ thể.
Ví dụ:
1. Mã hóa đối xứng: Trong mã hóa đối xứng, cùng một khóa được sử dụng cho quá trình mã hóa và giải mã. Ví dụ, nếu dữ liệu được mã hóa bằng thuật toán AES với khóa "123456789", người nhận cũng sẽ sử dụng khóa "123456789" để giải mã tin nhắn và truy cập dữ liệu gốc.
2. Mã hóa không đối xứng: Trong mã hóa không đối xứng, một cặp khóa được sử dụng, gồm khóa công khai và khóa bí mật. Ví dụ, nếu người gửi sử dụng khóa công khai của người nhận để mã hóa dữ liệu, người nhận sẽ sử dụng khóa bí mật tương ứng để giải mã và truy cập dữ liệu gốc.
Quá trình giải mã là một phần quan trọng của quá trình mã hóa và bảo mật thông tin. Nó có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn, sự bảo mật và sự riêng tư của thông tin.
Bộ công cụ phân tích bộ gen: Một khung MapReduce cho việc phân tích dữ liệu giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo Dịch bởi AI Genome Research - Tập 20 Số 9 - Trang 1297-1303 - 2010
Các dự án giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo (NGS), chẳng hạn như Dự án Bộ Gen 1000, đã và đang cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về sự biến dị di truyền giữa các cá nhân. Tuy nhiên, các tập dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi NGS—chỉ riêng dự án thí điểm Bộ Gen 1000 đã bao gồm gần năm terabase—làm cho việc viết các công cụ phân tích giàu tính năng, hiệu quả và đáng tin cậy trở nên khó ...... hiện toàn bộ #khoa học #giải trình tự DNA #Bộ Gen 1000 #GATK #MapReduce #phân tích bộ gen #sự biến dị di truyền #công cụ NGS #phân giải song song #SNP #Atlas Bộ Gen Ung thư
Vấn đề Hình Thái và Quy Mô Trong Sinh Thái: Bài Giảng Giải Thưởng Robert H. MacArthur Dịch bởi AI Ecology - Tập 73 Số 6 - Trang 1943-1967 - 1992
Người ta cho rằng, vấn đề về hình thái và quy mô là vấn đề trung tâm trong sinh thái học, kết hợp sinh học quần thể và khoa học hệ sinh thái, đồng thời kết nối sinh thái học cơ bản và ứng dụng. Những thách thức ứng dụng, chẳng hạn như dự đoán nguyên nhân và hậu quả sinh thái của biến đổi khí hậu toàn cầu, đòi hỏi sự giao thoa của các hiện tượng diễn ra trên những quy mô không gian, thời gi...... hiện toàn bộ Hệ thống Radiomics Tính Toán để Giải Mã Phân Loại Radiographic Dịch bởi AI Cancer Research - Tập 77 Số 21 - Trang e104-e107 - 2017
Tóm tắt
Radiomics nhằm định lượng các đặc điểm biểu hiện trên hình ảnh y tế thông qua việc sử dụng các thuật toán tự động. Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong radiomic, có thể dựa trên các thuật toán cứng đã được thiết kế hoặc các phương pháp học sâu, có thể được sử dụng để phát triển các dấu hiệu sinh học không xâm lấn dựa trên hình ảnh. Tuy nhiên...... hiện toàn bộ Thống kê Kappa trong Nghiên cứu Độ tin cậy: Sử dụng, Diễn giải và Yêu cầu về Kích thước Mẫu Dịch bởi AI Physical Therapy - Tập 85 Số 3 - Trang 257-268 - 2005
Tóm tắt
Mục đích. Bài báo này xem xét và minh họa việc sử dụng và diễn giải thống kê kappa trong nghiên cứu cơ xương khớp. Tóm tắt những điểm chính. Độ tin cậy của đánh giá từ các lâm sàng là một yếu tố quan trọng trong các lĩnh vực như chẩn đoán và diễn giải các phát hiện từ kiểm tra. Thường thì những đánh giá này nằm trên một thang đo danh nghĩa ho...... hiện toàn bộ #thống kê Kappa #độ tin cậy #nghiên cứu cơ xương khớp #kích thước mẫu #đánh giá lâm sàng
Giải mã cuộc khủng hoảng thanh khoản và tín dụng 2007–2008 Dịch bởi AI Journal of Economic Perspectives - Tập 23 Số 1 - Trang 77-100 - 2009
Cuộc khủng hoảng tài chính năm 2007 và 2008 đã dẫn đến cuộc khủng hoảng tài chính nghiêm trọng nhất kể từ Đại Suy Thoái và đe dọa có những tác động lớn đến nền kinh tế thực. Sự vỡ bong bóng bất động sản buộc các ngân hàng phải ghi giảm hàng trăm tỷ đô la cho các khoản cho vay xấu do các khoản vay thế chấp không trả được. Đồng thời, vốn hóa thị trường chứng khoán của các ngân hàng lớn giảm...... hiện toàn bộ #Cuộc khủng hoảng tài chính 2007-2008 #thanh khoản #tín dụng #bong bóng bất động sản #suy thoái kinh tế #cho vay thế chấp
Nghiên cứu giai đoạn III về Afatinib hoặc Cisplatin kết hợp Pemetrexed ở bệnh nhân ung thư tuyến phổi di căn với đột biến EGFR Dịch bởi AI American Society of Clinical Oncology (ASCO) - Tập 31 Số 27 - Trang 3327-3334 - 2013
Mục tiêuNghiên cứu LUX-Lung 3 đã khảo sát hiệu quả của hóa trị so với afatinib, một chất ức chế có khả năng phong tỏa tín hiệu không hồi phục từ thụ thể yếu tố tăng trưởng biểu bì (EGFR/ErbB1), thụ thể 2 (HER2/ErbB2) và ErbB4. Afatinib cho thấy khả năng hoạt động rộng rãi đối với các đột biến EGFR. Nghiên cứu giai đoạn II về afatinib ở ung thư tuyến phổi ...... hiện toàn bộ #Afatinib #cisplatin #pemetrexed #adenocarcinoma phổi #đột biến EGFR #sống không tiến triển #hóa trị #giảm đau #kiểm soát triệu chứng #đột biến exon 19 #L858R #tác dụng phụ #nghiên cứu lâm sàng giai đoạn III
Nghiên cứu cấu trúc bậc hai của protein bằng phổ FTIR đã được giải mã Dịch bởi AI Biopolymers - Tập 25 Số 3 - Trang 469-487 - 1986
Tóm tắtCác phổ chuyển đổi Fourier (FTIR) của 21 protein dạng cầu đã được thu thập ở độ phân giải 2 cm−1 từ 1600 đến 1700 cm−1 trong dung dịch nước deuterium. Phương pháp tự giải mã Fourier đã được áp dụng cho tất cả các phổ, cho thấy rằng dải amide I của mỗi protein ngoại trừ casein bao gồm từ sáu đến chín thành phần. Các t...... hiện toàn bộ 